[Pemrograman] Data Mining

Selamat Pagi .!

Hemz . . Sejenak basa basi dulu lah, menyapa saudaraku semuanya baik yang sedang online maupun offline, baik yang sedang sibuk maupun yang sedang santai. Setelah beberapa hari disibukkan dan menyibukkan diri dengan persiapan PKL, hah, sungguh sesuatu kegiatan yang menurut saya sia-sia saja setelah beberapa hari ini menjalaninya. Karena cuma hanya duduk-duduk saja dan hanya melakukan beberapa kegiatan yang sederhana saja. Yah, demi menuntaskan tugas semuanya harus dilakukan. Namun demikian, meski cuma begitu saya berharap ke Depannya akan ada lagi kegiatan yang lebih menyibukkan, Semoga saja. Baiklah, langsung saja ke topik pembicaraan yang akan kita bahas pada pagi hari ini, dengan tema yang agak menantang, karena menurut data yang saya baca, Data Mining ini baru masuk dalam mata kuliah semester ini. 

Data mining merupakan proses pencarian pola-pola yang menarik dan tersembunyi (hidden pattern) dari suatu kumpulan data yang berukuran besar yang tersimpan dalam suatu basis data,data warehouse, atau  tempat penyimpanan data lainnya (Tan dkk, 2006). Menurut Sumanthi dan Sivandham (2009),  data mining juga didefinisikan sebagai bagian dari proses penggalian pengetahuan dalam database yang sering disebut dengan istilah Knowledge Discovery in Database (KDD).

Hemz , , Menurut Pengertian di atas yang di paparkan ahli tersebut, serasa sangat sulit diterima, khusunya buat saya, karena bodohnya saya ini dalam hal penafsiran. Namun, bukan berarti kalau ada masalah tidak ada solusinya, semua masalah pasti ada solusinya, baik itu barasal dari diri kita sendiri maupun melalui perantara orang lain, atau alat lain. Dengan pengertian di atas, saya bisa mengambil garis bawah dengan bahasa yang sederhana saja, yakni Data Mining ialah Proses menganalisi data dalam jumlah besar dengan perspektif yang berbeda dan meringkas menjadi informasi yang berguna, Informasi yang digunakan dapat meningkatkan biaya pendapatan, biaya pemotongan atau keduanya. Secara teknis Data Mining adalah sebuah cara menemukan korelasi atau pola antara puluhan field dalam database relasional besar. 

Sedangkan yang dinamakan KDD ialah 

KDD merupakan suatu area yang mengintegrasikan berbagai metode, yang meliputi statistik, basis data, kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), machine learning, pengenalan pola (Pattern Recognition), pemodelan yang menangani ketidakpastian, visualisasi data, optimasi, Sistem Informasi Manajemen (SIM), dan sistem berbasis pengetahuan (knowledge based-system).  Sebagai bagian dari proses yang ada di dalam KDD, maka data mining didahului dengan proses pemilihan data, pembersihan data, pre-processing, dan transformasi data (Sumanthi dan Sivandham, 2009). 

Terima Kasih .!

TAGS: #Pemrograman

SHARE:

 Posted by : Unknown

 61 Comments